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LYN

Everlyn

Rang :
958
Capitalisation :
28.62 M
Entièrement diluée :
136.93 M

Everlyn AI (LYN) est un protocole décentralisé qui fusionne l'intelligence artificielle (IA) et la technologie blockchain pour la génération et la vérification de vidéos. Lancé en 2025, il vise à démocratiser l'accès aux outils de création vidéo avancés grâce à des modèles open-source et une participation tokenisée. La plateforme utilise des modèles autorégressifs pour générer des vidéos de haute qualité en secondes, un avantage significatif par rapport aux modèles de diffusion plus lents. Le token LYN est l'actif natif de cet écosystème, servant aux paiements des services vidéo, au staking pour la sécurité du réseau, et à la gouvernance du protocole. Avec une offre maximale fixe de 1 milliard de tokens, LYN vise à aligner la valeur à long terme avec la croissance de l'écosystème grâce à des mécanismes comme le rachat de tokens financé par les revenus des abonnements SaaS et des licences IA. Everlyn se positionne comme une infrastructure potentielle pour les médias décentralisés, offrant transparence et propriété sur le contenu généré par l'IA.

Everlyn AI (LYN) est une plateforme blockchain qui intègre l'intelligence artificielle générative vidéo avec une infrastructure décentralisée, dans le but de permettre la création et la vérification de vidéos en temps réel sur la chaîne (on-chain). Le projet a été lancé en 2025 par Everlyn Labs Inc.. Au cœur d'Everlyn se trouve le modèle vidéo autorégressif Everlyn-1, qui se distingue par sa rapidité de génération, produisant des vidéos de haute qualité en quelques secondes, contrairement aux modèles de diffusion qui nécessitent plus de temps. Cette technologie permet des cas d'usage variés tels que la génération de vidéos à partir de texte ou d'images, l'upscaling vidéo, la génération multi-clips, et a vocation à s'étendre aux modèles 3D et à l'IA incarnée.

Le protocole Everlyn s'appuie sur une architecture décentralisée intégrant le stockage distribué (avec des partenariats comme avec Sui et BNB Chain) et des smart contracts pour automatiser les flux de travail. Un aspect clé est l'ancrage des métadonnées vidéo à la blockchain, assurant la traçabilité, la provenance, le temps de création et les droits de propriété intellectuelle, ce qui est crucial pour les entreprises et les créateurs. L'objectif est de créer un écosystème transparent et communautaire pour la création de contenu, rendant les outils vidéo IA plus accessibles et moins coûteux.

Le token LYN est l'actif utilitaire natif de l'écosystème Everlyn. Son offre maximale est fixée à 1 milliard de tokens, sans possibilité de création supplémentaire. Les fonctions principales du token LYN incluent : les paiements pour les services de génération vidéo, le staking pour sécuriser le réseau et potentiellement gagner des récompenses, et la participation à la gouvernance du protocole. Les détenteurs de tokens peuvent ainsi voter sur les mises à niveau du protocole, les politiques de distribution et l'allocation des ressources de l'écosystème. Une partie de l'offre est allouée à des programmes de développement, à la recherche, à l'écosystème et aux récompenses communautaires. Le projet vise à aligner la valeur à long terme du token avec la croissance de l'écosystème en utilisant les revenus des abonnements SaaS et des licences IA pour financer des rachats de tokens.

Les avantages d'Everlyn résident dans sa rapidité de génération vidéo, sa transparence grâce à la blockchain, son modèle open-source favorisant la collaboration des développeurs, et ses cas d'usage étendus dans le divertissement, l'éducation et les organisations autonomes décentralisées. Le projet a bénéficié d'un financement de 15 millions de dollars de la part d'investisseurs comme Mysten Labs. L'intégration de LYN sur des plateformes d'échange majeures comme Binance Alpha et Binance Futures renforce sa visibilité et son accessibilité.

Cependant, le succès d'Everlyn dépendra de son exécution technique, de l'adoption réelle par les utilisateurs et de sa capacité à innover continuellement dans un domaine concurrentiel comme l'IA vidéo. L'équilibre entre un modèle open-source et le maintien d'avancées technologiques compétitives sera également un défi.